1、麻省理工学院发布自适应触觉手套，实现触觉交互和传输

  在日常生活中，我们大多数人对视觉和听觉的依赖已经成为一种常态，往往没有给予触觉足够的重视。然而，触觉这一通过触摸来感知世界的能力，实际上在我们的学习过程、体育活动、社交互动以及环境感知中扮演着至关重要的角色。

  近年来，随着科技的迅猛进步，人们开始意识到触觉体验在人际沟通和人机交互中所蕴含的巨大潜力。这种触觉的融入不仅令交互体验更生动、更贴近真实，而且增添了活力和情感的层次。具备可扩展、紧凑、共形、自适应特性的触觉传感和显示功能的人机界面，在现实世界应用中显示出巨大的发展潜力。

  科研发现也进一步证明，触觉信息共享在个性化医疗、机器人辅助手术、人机界面设计以及增强现实和虚拟现实等领域具备显著应用价值。继听觉和视觉之后，触觉其不可或缺的作用正在被越来越多人认知，关于触觉的相关研究也在扩展和深化。

  前不久，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL）的研究人员，通过对触觉交互进行深入探索，推出了一款创新的自适应智能手套。这款手套融合了先进的智能传感技术和触觉反馈机制，能够精确捕获、复制并转发基于触摸的指令。

  为了增强可穿戴设备的功能性，研究团队还设计了一个简洁的机器学习算法，该算法能够适应不同用户对触觉反馈的个别反应，进而为他们提供定制化的体验。这一新系统开辟了多种应用可能，包括教授和提升身体技能、增强机器人的远程操控灵敏度，以及在虚拟现实训练中提供更真实的触觉感知。（来源：MEMS）点击查阅详情

2、全球芯片热潮可能影响技术供应链

  美国和欧洲芯片制造有望在10年后领先世界。

  美国和欧洲在先进制程芯片产能方面的努力都在增长，到2032年，市场份额可能高达45%。

  彭博资讯Bloomberg最近的一份报告发现，这两个地区的产能都可能接近中国台湾，目前，台湾地区是全球领先制程节点的核心地带。该报告指出，欧美的扩张努力可能会在不到10年的时间内将其市场份额从19%提高到45%。

  该报告还发现，全球技术供应链已为“地域多元化”做好了准备，优先事项从盈利能力和效率转向供应链独立性。然而，对于半导体行业来说，其带来的挑战可能多于机遇。

  与世界其它地区一样，随着全球对人工智能需求的持续上升，美国正在寻求应对持续的芯片短缺。事实上，该国在与半导体相关的研究、开发和劳动力方面投入了超过50亿美元，以减少在短缺的情况下将新技术商业化的时间和成本。

  随着技术供应链的转变扩大了该行业的全球足迹，可能会引入新的ESG挑战，并阻碍公司实现净零排放。

  该报告指出，供应链多元化将如何在未来10年内引发更大的ESG问题。随着越来越多的电子产品制造商迁往印度和东南亚，报告认为，可再生能源可能会变得不那么容易获得，从而阻碍能源转型。

  台积电（TSMC）等领先的晶圆代工厂正在帮助推动芯片制造技术的进步，因为制程节点成本的增加进一步推动了外包。然而，随着它们进一步扩展到美国和欧洲，这可能会导致成本不断增加。（来源：半导体产业纵横）点击查阅详情

3、开年第一家，这家光伏企业宣布电池产线停产

  其生产的BSF电池片价格优势逐渐丧失，国内外市场需求急剧萎缩。

  跟不上单晶硅电池发展，艾能聚(834770.BJ)电池业务受挫。

  2月2日晚，北交所上市公司艾能聚公告称，受技术迭代及市场需求影响，为减少损失及整体经营业绩的角度考虑，经管理层讨论决定，近期对公司多晶硅电池片生产线实施临时停产，停产时间至2024年3月31日，后续复产情况视未来市场需求订单情况而定。

  艾能聚生产的多晶硅电池片属于常规铝背场(BSF)多晶硅电池片，在单多晶技术之争中明显掉了队。

  其在公告中表示，随着光伏行业的技术迭代趋势进一步加速，主流单晶硅电池片产品价格快速下降，其生产的BSF电池片价格优势逐渐丧失，国内外市场需求急剧萎缩。

  太阳能电池片分为晶硅类和非晶硅类，其中晶硅类电池片可分为多晶硅电池片和单晶硅电池片，多晶硅电池片与单晶硅电池片产品在产品尺寸、生产工艺、转换效率等方面均存在一定的差异。

  晶硅电池片发展早期，单晶、多晶技术路线长期并存，单晶硅电池片转换效率相对更高。最初，由于成本上的劣势，单晶硅电池片的市场份额长期由多晶硅电池片占据。

  随着连续投料、金刚线切割以及PERC 高效电池等新工艺和新技术的普及和应用，单晶硅电池成本大幅下降，效率优势得以充分体现，开始加速取代多晶硅电池片。目前大规模量产的太阳能电池片主要为PERC、TOPCon等单晶电池片。（来源：界面新闻）点击查阅详情

4、马斯克将OpenAI告上法院，称后者违背了造福全人类的初衷

  马斯克如今将该问题再度推上至高严肃的争议风口，一方面有合理的事实支撑，另一方面或许也受到了OpenAI与微软合力之下的技术威胁。

  3月2日消息，据彭博社报道，埃隆·马斯克（Elon Musk）于当地时间2月29日向美国旧金山高等法院起诉了OpenAI及其CEO山姆·奥特曼（Sam Altman），理由是后者违背了OpenAI在成立时所签订的协议，即为了全人类的福祉而非利润来开发人工智能技术。

  马斯克在提交给法院的诉讼中声称，OpenAI近年来与微软间的关系，已经严重损害了公司开发公共开源AGI（通用人工智能）的初衷。“OpenAI已经转变为世界上最大的科技公司微软事实上的闭源子公司。在新董事会的领导下，OpenAI不仅仅是在开发AGI，实际上是在完善它以实现微软的利润最大化，而不是造福人类。”

  根据马斯克公开的OpenAI注册时的条款，第三条明确指出，除慈善和教育目的以外，公司应是非营利性质的；公司的技术成果应使公众受益并为公众利益开源，不应为任何个体的私人利益而运营。

  对此，马斯克最主要的举证是，2023年3月发布的GPT-4与以前的版本相比，至今仍是一个闭源模型，但封闭的目的在于商业考量而非人类利益。

  他表示，目前GPT-4的细节只有OpenAI内部和微软了解，因此，GPT-4与其宣称的“开源AI”截然相反。这种封闭是基于商业原因促成：微软希望通过售卖GPT-4来获利，如果OpenAI遵循规定将技术免费提供给公众，微软是无法做到这一点的。

  另外，马斯克认为OpenAI可能已经达到了AGI（基于微软在“AGI的火花”这篇论文中坦露的观点），而在OpenAI与微软的投资协议中，合同规定，一旦OpenAI的AI研究达到AGI水平，那么微软将不能从OpenAI的研究中继续获利。但从组织上来说，由于OpenAI的董事会已失去独立性，公司可能会出于对微软或山姆·奥特曼的利益考量，选择不去透露AGI的具体进展。（来源：界面新闻）点击查阅详情