1.云计算是AI大模型创新发展的土壤 云计算为AI大模型提供强大的算力支撑与通用计算时代不同，AI时代的计算量达到了前所未有的量级，现有的单一计算架构很难满足AI的持续发展。未来的计算架构势必是由多元算力（例如CPU、GPU、DPU）组成的异构计算结构。（来源：36KR）点击查阅详情

2.大模型将重塑云计算应用服务新范式——大模型云服务依托于云提供的规模化计算能力，云计算可以为大模型提供灵活、弹性高效的云上算力支持，实现降本增效等等，各类大模型才能得以诞生。同时，大模型对现有云也形成冲击和重构，云为大模型不断演化，开始诞生出下一代的云服务。（来源：36KR）点击查阅详情

3.大模型云服务正处于混沌初期，标准化工作是引导产业和技术健康发展的重要标尺大模型云服务作为一种新生业态，不断发展的同时也伴随无序问题的高频出现，诸如数据安全的新思考、隐私计算、成功案例的可复制等挑战也在逐一显现。在众多的挑战中，缺乏产业、技术的标准，成为供需两端共同面临的棘手点。（来源：36KR）点击查阅详情

4.大模型云服务时代，机遇在召唤   新生事物巨变的过程总是充满不可预测，但也因为“不可测”而孕育前所未有的机会。大模型云服务将带动一波产业升级、重分市场蛋糕、催生新业态、激发新服务落地等一系列促进经济、社会形态的升级。

“百模大战”是大模型发展初期的缩影，也未尝不是头部云厂商看到机遇积极出击的体现。跟进机遇、认识机遇、把握机遇也将是整个ICT产业的一次大考。（来源：36KR）点击查阅详情